page_banner

သတင်း

ကျပန်းထိန်းချုပ်ထားသော စမ်းသပ်မှုများ (RCTS) သည် ကုသမှုတစ်ခု၏ ဘေးကင်းမှုနှင့် ထိရောက်မှုကို အကဲဖြတ်ရန်အတွက် ရွှေစံနှုန်းဖြစ်သည်။ သို့သော်လည်း အချို့သောကိစ္စများတွင် RCT သည် မဖြစ်နိုင်သောကြောင့် အချို့သောပညာရှင်များက RCT ၏နိယာမအရ စူးစမ်းလေ့လာမှုများကို ဒီဇိုင်းထုတ်သည့်နည်းလမ်းကို တင်ပြကြသည်၊ ဆိုလိုသည်မှာ “ပစ်မှတ်စမ်းသပ်မှုခြင်း simulation” မှတဆင့် စူးစမ်းလေ့လာမှုများကို ၎င်း၏တရားဝင်မှုကို မြှင့်တင်ရန်အတွက် RCT တွင် အတုယူပါသည်။

RandomizedControlTrialIllustration

ကျပန်းထိန်းချုပ်ထားသော စမ်းသပ်မှုများ (RCTS) သည် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုများ၏ နှိုင်းရဘေးကင်းမှုနှင့် ထိရောက်မှုကို အကဲဖြတ်ရန်အတွက် စံသတ်မှတ်ချက်များဖြစ်သည်။ ကူးစက်ရောဂါဆိုင်ရာလေ့လာမှုများနှင့် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာဒေတာဘေ့စ်များ (အီလက်ထရွန်နစ်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာမှတ်တမ်း [EHR] နှင့် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာတောင်းဆိုမှုများအပါအဝင်) မှ စူးစမ်းလေ့လာမှုဆိုင်ရာဒေတာများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းသည် နမူနာအရွယ်အစားကြီးမားခြင်း၊ ဒေတာကို အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်ခြင်းနှင့် “အစစ်အမှန်ကမ္ဘာ” အကျိုးသက်ရောက်မှုများကို အကဲဖြတ်နိုင်သော်လည်း၊ ဤခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများသည် ၎င်းတို့ထုတ်လုပ်သည့်အထောက်အထားများ၏ ခိုင်ခံ့မှုကို ပျက်ပြားစေသည့်ဘက်လိုက်မှုဖြစ်နိုင်ချေရှိသည်။ တွေ့ရှိချက်၏တရားဝင်မှုကို မြှင့်တင်ရန် RCT ၏ အခြေခံမူများနှင့်အညီ စူးစမ်းလေ့လာမှုများကို အချိန်အတော်ကြာ ရေးဆွဲရန် အကြံပြုထားသည်။ စူးစမ်းလေ့လာမှုဆိုင်ရာ အချက်အလက်မှ အကြောင်းရင်းကောက်နုတ်ချက်များကို ဆွဲထုတ်ရန် ကြိုးပမ်းသည့် နည်းစနစ်ကျသော ချဉ်းကပ်နည်းများစွာရှိပြီး၊ များပြားလာသော သုတေသီများသည် "ပစ်မှတ်စမ်းသပ်ခြင်း simulation" မှတစ်ဆင့် စူးစမ်းလေ့လာမှုများ၏ ဒီဇိုင်းပုံစံကို RCTS တွင် အတုယူနေကြသည်။

ပစ်မှတ်စမ်းသပ်မှု သရုပ်ဖော်မူဘောင်သည် စူးစမ်းလေ့လာမှုများ၏ ဒီဇိုင်းနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုသည် တူညီသော သုတေသနမေးခွန်းကို ဖြေရှင်းသည့် စိတ်ကူးယဉ် RCTS နှင့် ကိုက်ညီရန် လိုအပ်သည်။ ဤချဉ်းကပ်မှုသည် စူးစမ်းလေ့လာမှုများ၏ အရည်အသွေးကို မြှင့်တင်ရန် အလားအလာရှိသော ဒီဇိုင်း၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် အစီရင်ခံခြင်းအတွက် ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ထားသော ချဉ်းကပ်မှုကို ပံ့ပိုးပေးသော်လည်း၊ ဤနည်းဖြင့် ပြုလုပ်ခဲ့သော လေ့လာမှုများသည် မမြင်နိုင်သော ကာဗရီယိတ်များမှ ရှုပ်ထွေးစေသော အကျိုးဆက်များအပါအဝင် ရင်းမြစ်များစွာမှ ဘက်လိုက်မှု ဖြစ်နိုင်ခြေရှိဆဲဖြစ်သည်။ ထိုသို့သောလေ့လာမှုများသည် အသေးစိတ်ဒီဇိုင်းဒြပ်စင်များ၊ ရှုပ်ထွေးနေသောအချက်များကိုဖြေရှင်းရန် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနည်းများနှင့် အာရုံခံနိုင်စွမ်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအစီရင်ခံစာများလိုအပ်သည်။
ပစ်မှတ်-အစမ်းစမ်းသပ်မှု ချဉ်းကပ်နည်းကို အသုံးပြု၍ လေ့လာမှုများတွင် သုတေသီများသည် သုတေသနပြဿနာတစ်ခုအား ဖြေရှင်းရန် စိတ်ကူးယဉ်ဆန်သော RCTS တစ်ခုကို သတ်မှတ်ပြီး ထို "ပစ်မှတ်-စမ်းသပ်မှု" RCTS နှင့် ကိုက်ညီသည့် စူးစမ်းလေ့လာမှုဆိုင်ရာ ဒီဇိုင်းဒြပ်စင်များကို သတ်မှတ်ပေးသည်။ လိုအပ်သော ဒီဇိုင်းဒြပ်စင်များတွင် ဖယ်ထုတ်ခြင်းဆိုင်ရာ စံနှုန်းများ၊ ပါဝင်သူရွေးချယ်မှု၊ ကုသမှုဗျူဟာ၊ ကုသမှုဆိုင်ရာ တာဝန်ပေးမှု၊ စတင်မှုနှင့် အဆုံးအဖြတ်၊ ရလဒ်အစီအမံများ၊ ထိရောက်မှုအကဲဖြတ်ခြင်းနှင့် စာရင်းအင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအစီအစဉ် (SAP) တို့ ပါဝင်ပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ Dickerman et al။ SARS-CoV-2 ကူးစက်မှု၊ ဆေးရုံတက်ကုသခြင်းနှင့် သေဆုံးမှုများကို ကာကွယ်ရာတွင် BNT162b2 နှင့် mRNA-1273 ကာကွယ်ဆေးများ၏ ထိရောက်မှုကို နှိုင်းယှဉ်ရန်အတွက် ပစ်မှတ်-အစမ်း သရုပ်ပြမူဘောင်ကို အသုံးပြုပြီး US Department of Veterans Affairs (VA) မှ EHR ဒေတာကို အသုံးပြုခဲ့သည်။

ပစ်မှတ်စမ်းသပ်မှုတစ်ခု၏ သရုပ်ဖော်မှု၏သော့ချက်မှာ ပါဝင်သူအရည်အချင်းပြည့်မီမှုကို အကဲဖြတ်သည့်အချိန်၊ ကုသမှုကို သတ်မှတ်ပေးပြီး နောက်ဆက်တွဲစတင်သည့်အချိန်ကို "အချိန်သုည" သတ်မှတ်ရန်ဖြစ်သည်။ VA Covid-19 ကာကွယ်ဆေးလေ့လာမှုတွင်၊ အချိန်သုညကို ကာကွယ်ဆေးပထမအကြိမ်ထိုးသည့်ရက်စွဲအဖြစ် သတ်မှတ်ခဲ့သည်။ အရည်အချင်းပြည့်မီမှုကို ဆုံးဖြတ်ရန် အချိန်ကို ပေါင်းစည်းခြင်း၊ ကုသမှုကို သတ်မှတ်ခြင်းနှင့် သုညအထိ နောက်ဆက်တွဲကို စတင်ခြင်းသည် ဘက်လိုက်မှု၏ အရေးကြီးသောရင်းမြစ်များ၊ အထူးသဖြင့် နောက်ဆက်တွဲစတင်ပြီးနောက် ကုသမှုဗျူဟာများကို ဆုံးဖြတ်ရာတွင် မသေနိုင်သောအချိန်ဘက်လိုက်မှုများနှင့် ကုသမှုကို ခန့်အပ်ပြီးနောက် စတင်သည့်နောက်ဆက်တွဲတွင် ရွေးချယ်မှုဘက်လိုက်မှုတို့ကို လျော့နည်းစေသည်။ VA မှာ
Covid-19 ကာကွယ်ဆေးလေ့လာမှုတွင် ပါဝင်သူများသည် ကာကွယ်ဆေးဒုတိယအကြိမ်လက်ခံရရှိသည့်အချိန်အပေါ်အခြေခံ၍ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်အတွက် ကုသမှုအဖွဲ့တွင် တာဝန်ပေးအပ်ခံရပါက၊ ကာကွယ်ဆေးပထမအကြိမ်ထိုးသည့်အချိန်၌ နောက်ဆက်တွဲလုပ်ဆောင်မှုစတင်ခဲ့လျှင် သေဆုံးချိန်မဟုတ်သည့်ဘက်လိုက်မှုရှိပါသည်။ ကာကွယ်ဆေးပထမအကြိမ်ထိုးချိန်တွင် ကုသမှုအဖွဲ့အား တာဝန်ပေးအပ်ပြီး ကာကွယ်ဆေးဒုတိယအကြိမ်ထိုးသည့်အချိန်တွင် နောက်ဆက်တွဲစတင်ပါက၊ ကာကွယ်ဆေးနှစ်ချောင်းထိုးရရှိသူများသာပါဝင်မည်ဖြစ်သောကြောင့် ရွေးချယ်မှုဘက်လိုက်မှုဖြစ်ပေါ်ပါသည်။

ပစ်မှတ် စမ်းသပ်ခြင်း simulations များသည် ကုထုံးအကျိုးသက်ရောက်မှုများကို ရှင်းရှင်းလင်းလင်း မသတ်မှတ်ထားသော အခြေအနေများကို ရှောင်ရှားရန်လည်း ကူညီပေးသည်၊၊ စူးစမ်းလေ့လာမှုများတွင် အဖြစ်များသော အခက်အခဲတစ်ခုဖြစ်သည်။ VA Covid-19 ကာကွယ်ဆေးလေ့လာမှုတွင်၊ သုတေသီများသည် အခြေခံလက္ခဏာလက္ခဏာများပေါ်အခြေခံ၍ ပါဝင်သူများကို ယှဉ်တွဲကာ 24 ပတ်တွင် ရလဒ်အန္တရာယ်ကွာခြားချက်များကို အခြေခံ၍ ကုသမှုထိရောက်မှုကို အကဲဖြတ်ခဲ့သည်။ ဤချဉ်းကပ်မှုသည် တူညီသောပြဿနာအတွက် RCT ထိရောက်မှုခန့်မှန်းချက်များနှင့် ဆင်တူသော မျှတသောအခြေခံလက္ခဏာများဖြင့် ကာကွယ်ဆေးထိုးထားသောလူဦးရေကြားရှိ Covid-19 ရလဒ်များတွင် ကွဲပြားမှုများအဖြစ် ထိရောက်မှုခန့်မှန်းချက်ကို အတိအလင်းဖော်ပြပါသည်။ လေ့လာမှုရေးသားသူများက ထောက်ပြထားသည့်အတိုင်း အလားတူကာကွယ်ဆေးနှစ်မျိုး၏ ရလဒ်များကို နှိုင်းယှဉ်ခြင်းသည် ကာကွယ်ဆေးမထိုးရသေးသူများနှင့် ကာကွယ်ဆေးမထိုးရသေးသူများ၏ ရလဒ်များကို နှိုင်းယှဉ်ခြင်းထက် ရှုပ်ထွေးသောအချက်များကြောင့် လွှမ်းမိုးမှုနည်းပါသည်။

ဒြပ်စင်များကို RCTS နှင့် အောင်မြင်စွာ လိုက်လျောညီထွေဖြစ်လျှင်ပင်၊ ပစ်မှတ်စမ်းသပ်မှု သရုပ်ဖော်မူဘောင်ကို အသုံးပြုထားသော လေ့လာမှုတစ်ခု၏ တရားဝင်မှုသည် ယူဆချက်၊ ဒီဇိုင်းနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနည်းလမ်းများ၏ ရွေးချယ်မှုနှင့် အရင်းခံဒေတာအရည်အသွေးတို့အပေါ် မူတည်ပါသည်။ RCT ရလဒ်များ၏တရားဝင်မှုသည် ဒီဇိုင်းနှင့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအရည်အသွေးပေါ်တွင်လည်းမူတည်သော်လည်း စူးစမ်းလေ့လာမှုများ၏ရလဒ်များသည် ရှုပ်ထွေးသောအချက်များကြောင့်လည်း ခြိမ်းခြောက်ခံနေရပါသည်။ ကျပန်းမဟုတ်သော လေ့လာမှုများအနေနှင့်၊ စူးစမ်းလေ့လာမှုများသည် RCTS ကဲ့သို့ ရှုပ်ထွေးသောအချက်များအတွက် ခုခံနိုင်စွမ်းမရှိသည့်အပြင် ပါဝင်သူများနှင့် ဆေးခန်းသမားများသည် ရလဒ်အကဲဖြတ်မှုနှင့် လေ့လာမှုရလဒ်များကို ထိခိုက်စေနိုင်သည့် မျက်မမြင်များမဟုတ်ပါ။ VA Covid-19 ကာကွယ်ဆေးလေ့လာမှုတွင်၊ သုတေသီများသည် ပါဝင်သူအုပ်စုနှစ်စု၏ အသက်၊ လိင်၊ လူမျိုးစုနှင့် ၎င်းတို့နေထိုင်ရာ မြို့ပြအသွင်ဆောင်မှု အပါအဝင် လူအုပ်စုနှစ်ခု၏ အခြေခံဝိသေသများ ဖြန့်ဝေမှုကို ဟန်ချက်ညီစေရန် ပေါင်းစပ်ချဉ်းကပ်နည်းကို အသုံးပြုခဲ့သည်။ အလုပ်အကိုင် ကဲ့သို့သော အခြားဝိသေသလက္ခဏာများ၏ ဖြန့်ဖြူးမှုတွင် ကွဲပြားမှုများသည် Covid-19 ကူးစက်မှုအန္တရာယ်နှင့်လည်း ဆက်စပ်မှုရှိနိုင်ပြီး ကျန်ရှိနေသော ဖောက်ပြန်သူများလည်း ဖြစ်နိုင်ပါသည်။

EHR ဒေတာကဲ့သို့သော "အစစ်အမှန်ကမ္ဘာဒေတာ" (RWD) ကိုအသုံးပြုပြီး လေ့လာမှုများစွာကို အသုံးပြုသည်။ RWD ၏ အကျိုးကျေးဇူးများတွင် အချိန်မီ၊ အတိုင်းအတာနှင့် ကုသရေးပုံစံများကို သမားရိုးကျ ကုသရေးပုံစံများကို ထင်ဟပ်စေခြင်း၊ သို့သော် ပျောက်ဆုံးနေသော ဒေတာအရည်အသွေး၊ ပါဝင်သူ၏ဝိသေသလက္ခဏာများနှင့် ရလဒ်များ၏ အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုချက်နှင့် လွဲမှားနေသော တိကျမှုမရှိသော ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းနှင့် အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုချက်၊ ကုသမှု၏ တသမတ်တည်းဖြစ်သော စီမံခန့်ခွဲမှု၊ ကွဲပြားသောနောက်ဆက်တွဲအကဲဖြတ်မှု အကြိမ်ရေများနှင့် ပါဝင်သူများ၏ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုစနစ်များကြားတွင် ဆုံးရှုံးသွားခြင်းအပါအဝင် VA လေ့လာမှုသည် ဒေတာမတူညီမှုများနှင့်ပတ်သက်၍ ကျွန်ုပ်တို့၏စိုးရိမ်မှုများကို လျော့ပါးသက်သာစေသည့် EHR တစ်ခုတည်းမှဒေတာကို အသုံးပြုခဲ့သည်။ သို့သော်၊ ပေါင်းစပ်မှုများနှင့် ရလဒ်များ အပါအဝင် အညွှန်းများ၏ ပြည့်စုံသော အတည်ပြုချက်နှင့် စာရွက်စာတမ်းများကို ပြုစုခြင်းသည် အန္တရာယ်တစ်ခုအဖြစ် ရှိနေသေးသည်။
ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနမူနာများတွင် ပါဝင်သူရွေးချယ်မှုသည် မကြာခဏဆိုသလို နောက်ကြောင်းပြန်ဒေတာအပေါ် အခြေခံပြီး အခြေခံအချက်အလက်များ လွဲမှားနေသူများကို ဖယ်ထားခြင်းဖြင့် ရွေးချယ်ရေးဘက်လိုက်မှုဖြစ်စေနိုင်သည်။ ဤပြဿနာများသည် စူးစမ်းလေ့လာမှုများအတွက် သီးခြားမဟုတ်သော်လည်း ၎င်းတို့သည် အစမ်းစမ်းသပ်မှုခြင်းများကို တိုက်ရိုက်မဖြေရှင်းနိုင်သော ပစ်မှတ်ထားရှိသော ကျန်ဘက်လိုက်မှုများ၏ရင်းမြစ်များဖြစ်သည်။ ထို့အပြင်၊ စူးစမ်းလေ့လာမှုများကို မကြာခဏ ကြိုတင်စာရင်းသွင်းထားခြင်းမရှိသောကြောင့် ဒီဇိုင်းအာရုံခံနိုင်စွမ်းနှင့် ထုတ်ဝေမှုဘက်လိုက်မှုကဲ့သို့သော ပြဿနာများကို ပိုမိုဆိုးရွားစေသည်။ မတူညီသောဒေတာရင်းမြစ်များ၊ ဒီဇိုင်းများနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနည်းလမ်းများသည် အလွန်ကွဲပြားခြားနားသောရလဒ်များကို ထုတ်ပေးနိုင်သောကြောင့် လေ့လာမှုဒီဇိုင်း၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနည်းလမ်းနှင့် ဒေတာအရင်းအမြစ်ရွေးချယ်မှုအခြေခံကို ကြိုတင်သတ်မှတ်ထားရမည်ဖြစ်သည်။

လေ့လာမှု၏အရည်အသွေးကို မြှင့်တင်ပေးပြီး အစီရင်ခံစာသည် စာဖတ်သူအား ဝေဖန်အကဲဖြတ်ရန် လုံလောက်သောအသေးစိတ်ဖြစ်ကြောင်း သေချာစေသည့် ပစ်မှတ်စမ်းသပ်မှုပုံစံဘောင်ကို အသုံးပြု၍ လေ့လာမှုများပြုလုပ်ခြင်းနှင့် အစီရင်ခံခြင်းအတွက် လမ်းညွှန်ချက်များရှိပါသည်။ ပထမဦးစွာ၊ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းမပြုမီ သုတေသနပရိုတိုကောများနှင့် SAP ကို ​​ကြိုတင်ပြင်ဆင်ထားသင့်သည်။ SAP တွင် ဖောက်ပြန်သူများကြောင့် ဘက်လိုက်မှုများကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရန် အသေးစိတ် စာရင်းအင်းနည်းလမ်းများအပြင် ရလဒ်များ၏ ကြံ့ခိုင်မှုကို အကဲဖြတ်ရန် အာရုံခံနိုင်စွမ်း ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများလည်း ပါဝင်သင့်သည်။

ခေါင်းစဉ်၊ စိတ္တဇ နှင့် နည်းလမ်းများ ကဏ္ဍများသည် လေ့လာမှု ဒီဇိုင်းသည် RCTS နှင့် ရှုပ်ထွေးမှုများကို ရှောင်ရှားရန် စူးစမ်းလေ့လာသည့် လေ့လာမှုတစ်ခုဖြစ်ကြောင်း ရှင်းရှင်းလင်းလင်း ရှင်းရှင်းလင်းလင်း ဖော်ပြသင့်ပြီး စူးစမ်းလေ့လာသည့် လေ့လာမှုများနှင့် အတုယူရန် ကြိုးပမ်းနေသည့် တွေးခေါ်မှုဆိုင်ရာ စမ်းသပ်မှုများအကြား ပိုင်းခြားသင့်ပါသည်။ သုတေသီသည် ဒေတာအရင်းအမြစ်၊ ဒေတာဒြပ်စင်များ၏ ယုံကြည်စိတ်ချရမှုနှင့် ခိုင်လုံမှုစသည့် အရည်အသွေးအစီအမံများကို သတ်မှတ်ပေးသင့်ပြီး ဖြစ်နိုင်ပါက ဒေတာအရင်းအမြစ်ကို အသုံးပြု၍ အခြားထုတ်ဝေသည့်လေ့လာမှုများကို စာရင်းပြုစုပါ။ စုံစမ်းစစ်ဆေးသူသည် ပစ်မှတ်စမ်းသပ်မှု၏ ဒီဇိုင်းဒြပ်စင်များကို အကြမ်းဖျင်းဖော်ပြသည့် ဇယားတစ်ခုနှင့် ၎င်း၏ စူးစမ်းလေ့လာခြင်းဆိုင်ရာ သရုပ်ဖော်မှုတို့အပြင် အရည်အချင်းပြည့်မီမှုကို ဆုံးဖြတ်ရမည့်အချိန်၊ နောက်ဆက်တွဲကို စတင်ရန်နှင့် ကုသမှုကို သတ်မှတ်ပေးရန် ရှင်းလင်းသော အရိပ်အယောင်များကိုလည်း ပေးသင့်သည်။
ကုသမှုဗျူဟာကို အခြေခံအဆင့်တွင် (ဥပမာ ကုသမှုကြာချိန် သို့မဟုတ် ပေါင်းစပ်ကုထုံးများအသုံးပြုခြင်းဆိုင်ရာလေ့လာမှုများကဲ့သို့) တွင် ကုသမှုဗျူဟာကို မဆုံးဖြတ်နိုင်သည့် ပစ်မှတ်စမ်းသပ်မှုတူတူကူးလူးများကို အသုံးပြုထားသော လေ့လာမှုများတွင်၊ သေဆုံးချိန်မဟုတ်သော ဘက်လိုက်မှုဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်ကို ဖော်ပြသင့်သည်။ သုတေသီများသည် လေ့လာမှုရလဒ်များ၏ ခိုင်မာအားကောင်းမှုကို အကဲဖြတ်ရန် သုတေသီများသည် ဘက်လိုက်မှု၏ အဓိကရင်းမြစ်များထံ အစီရင်ခံတင်ပြသင့်သည်၊ စိတ်အနှောင့်အယှက်မဖြစ်နိုင်သော ဖောက်ပြန်သူများ၏ ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော အကျိုးသက်ရောက်မှုကို အရေအတွက်သတ်မှတ်ခြင်းနှင့် အဓိကဒီဇိုင်းဒြပ်စင်များကို သတ်မှတ်သည့်အခါ ရလဒ်များတွင် အပြောင်းအလဲများကို စူးစမ်းရှာဖွေသင့်သည်။ အနုတ်လက္ခဏာထိန်းချုပ်မှုရလဒ်များကိုအသုံးပြုခြင်း (စိုးရိမ်မှုနှင့်ထိတွေ့မှုနှင့် ပြင်းထန်စွာဆက်စပ်မှုမရှိသောရလဒ်များ) သည် ကျန်ရှိသောဘက်လိုက်မှုများကို တွက်ချက်ရာတွင်လည်း ကူညီပေးနိုင်ပါသည်။

စူးစမ်းလေ့လာမှုများသည် RCTS လုပ်ဆောင်ရန် မဖြစ်နိုင်သည့် ပြဿနာများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်ပြီး RWD ကို အခွင့်ကောင်းယူနိုင်သော်လည်း စူးစမ်းလေ့လာမှုများသည် ဘက်လိုက်မှု၏အလားအလာများစွာရှိသည်။ ပစ်မှတ်စမ်းသပ်မှု သရုပ်ဖော်မူဘောင်သည် ဤဘက်လိုက်မှုအချို့ကို ဖြေရှင်းရန် ကြိုးပမ်းသော်လည်း အတုယူကာ ဂရုတစိုက်အစီရင်ခံရပါမည်။ ဖောက်ပြန်သူများသည် ဘက်လိုက်မှုဆီသို့ ဦးတည်သွားနိုင်သောကြောင့်၊ ရလဒ်များ၏ ကြံ့ခိုင်မှုကို အကဲဖြတ်ရန် အာရုံခံနိုင်စွမ်းကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများ ပြုလုပ်ရမည်ဖြစ်ပြီး၊ ဖောက်ပြန်သူများနှင့် ပတ်သက်၍ အခြားယူဆချက်များ ပြုလုပ်သည့်အခါ ရလဒ်များတွင် အပြောင်းအလဲများကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားရန် ရလဒ်များကို အဓိပ္ပာယ်ပြန်ဆိုရမည်ဖြစ်သည်။ ပစ်မှတ်စမ်းသပ်ခြင်းဆိုင်ရာ မူဘောင်ကို ပြင်းပြင်းထန်ထန် အကောင်အထည်ဖော်မည်ဆိုပါက စူးစမ်းလေ့လာမှုဆိုင်ရာ ဒီဇိုင်းများကို စနစ်တကျသတ်မှတ်ရာတွင် အသုံးဝင်သောနည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်နိုင်သော်လည်း ၎င်းသည် panacea မဟုတ်ပါ။

 


စာတိုက်အချိန်- နိုဝင်ဘာ-၃၀-၂၀၂၄